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ISSUE 留下您的联系方式MLU-OPS™提供基于寒武纪人工智能单元（MLU），使用 C 接口开发高性能算子的示例代码。 MLU-OPS™旨在通过提供示例代码，供开发者参考使用，可用于开发自定义算子，实现对应模型的计算。
MLU-OPS™提供了以下功能：
以Ubuntu20.04版本为例
git clone https://github.com/Cambricon/mlu-ops.git
cd mlu-ops
git submodule update --init --recursive
准备 CNToolkit、CNNL 环境
wget https://sdk.cambricon.com/static/Basis/MLU370_X86_ubuntu20.04/cntoolkit_x.x.x-x.ubuntu20.04_amd64.deb
wget https://sdk.cambricon.com/static/Basis/MLU370_X86_ubuntu20.04/cnnl_x.x.x-x.ubuntu20.04_amd64.deb
sudo apt-get install ./cntoolkit-x.x.x-x.ubuntu20.04_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cncc cnas cnbin cndrv cndev cnrt cnrtc cngdb cnperf
sudo apt-get install ./cnnl_x.x.x-x.ubuntu20.04_amd64.deb
准备 Python-3.8.0 环境
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz
tar -xvf Python-3.8.0.tgz
cd Python-3.8.0
make -j24 && make install
准备链接库环境
sudo apt-get update
sudo apt-get install protobuf-compiler libxml2-dev libprotobuf-dev llvm-6.0-dev
可查看最新版 开发者文档
| 目录/文件 | 描述 |
|---|---|
| cmake | 存放编译相关的 make 文件。 |
| core | 存放公共数据类型的操作、运行时管理、日志等公共实现。 |
| docker | 存放 docker 打包脚本，提供 CI 构建环境。 |
| docs | 存放算子开发、测试、精度验收等说明文档。 |
| kernels | 算子代码实现，包含一元、二元算子模板供其他算子调用。 |
| test | 存放测试算子用的代码。 |
| mlu_op.h | 公共数据类型描述，以及 kernels 目录中的算子对外提供的 C 接口。 |
提供基于 BANG C 的算子开发教程，涵盖算子入门、算子进阶、算子高级篇，帮助开发者迅速上手算子开发。 具体见 BANG C 算子开发指南。
提供基于寒武纪人工智能单元（MLU）开发高性能算子、C 接口封装的示例代码。 MLU-OPS™ 具体的编译、开发与测试介绍见 MLU-OPS™算子编译、开发与测试介绍。
更多内容见 docs 目录下文档。
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2. Collaboration, People, Software
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